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    • 《財富》專訪人工智能大牛楊立昆:“人工智能仍然缺乏常識!”

      Jonathan Vanian 2019-02-23 05:30 發現相似文章

      Facebook的首席人工智能科學家楊立昆(Yann LeCun)曾推動深度學習崛起,成為谷歌和亞馬遜之類巨頭紛紛應用的尖端人工智能技術,可迅速翻譯并識別圖片中的物品。深度學習的核心是被稱為神經網絡的軟件,可過濾海量數據,從而比人類更快地掌握數據中的模式。但該項技術需要巨大的計算能力,促使英特爾和硬...

    • 如何讓人工智能更智能?

      Jonathan Vanian 2020-09-30 03:30 發現相似文章

      電子表格是一種非常巧妙的發明,誕生之初,其使命是實現簿記的數字化,自此而后的50年間,因為它的存在,研究人員與商業人士得以不受行、列數量限制任意輸入各種數據,然后再借助計算機對這些信息進行分析。如今,電子表格被廣泛應用于工作生活的各個方面,甚至連學童都可以像財務分析師管理預算一樣使用這一工具。不過電...

    • 透析人工智能

      Chris Taylor 2016-06-14 10:54 發現相似文章

      《財富》(中文版)-- 從理論上來說,餐飲行業的市場需求永不枯竭,因為我們所有人都要吃飯。但是去年許多餐館股票所遭遇的挫折足以讓膽怯的投資者失去他們的午餐。對于中國經濟增長減緩的擔憂已經影響到了百勝餐飲集團(Yum Brands)—它是肯德基(KFC)和必勝客(Pizza Hut)的母公司—該公司...

    • 未來取代你的可能不是人工智能,而是精通人工智能的人

      Paolo Confino, Amber Burton 2023-04-29 03:30 發現相似文章

      圖片來源:GETTY IMAGES如果說人工智能會取代你的工作,成為人工智能專家就能夠讓你找到新工作。而且有些新工作崗位的年薪可能高達335,000美元,因此這是令人垂涎三尺的機會。隨著ChatGPT等生成式人工智能工具變得日益普遍,公司紛紛考慮如何將它們整合到日常運營當中。這方面的責任越來越多地落...

    • 人工智能可以讓食物更健康

      ERIN PRATER 2023-10-12 03:30 發現相似文章

      圖片來源:GETTY IMAGES食品制造商很快就能利用人工智能和真實世界的患者數據集來優化其產品的營養,造福糖尿病患者和糖尿病前期患者,甚至廣大普通人群。美國疾病控制和預防中心(U.S. Centers for Disease Control and Prevention)的數據顯示,近 40% ...

    • 人工智能的直覺靠譜嗎?

      Alyssa Newcomb 2019-11-20 05:30 發現相似文章

      直覺并不總是正確,但當每次商業領袖被問及如何決策時,他們總會提到直覺的作用,即便在高級分析工具盛行的當下也是如此。今年7月11日,在舊金山,由前谷歌員工創立的初創企業Node發布了所謂“下一波人工智能浪潮”:人工直覺。Node視之為劃時代的工具。Node的創始人及首席執行官法倫·法塔米表示,團隊能夠...

    • 人工智能的終極考驗

      Michal Lev-Ram 2013-01-11 10:55 發現相似文章

      用來判斷電腦能否“思考”的科學測試簡單得出奇:它能聊天嗎?所謂的“圖靈測試”就是說,如果一臺電腦能和人自然地交流而不露餡,它就算是智能的。迄今為止,還沒有哪臺電腦能達到這個標準?,F在,IBM公司的研究員埃里克·布朗肩負使命,要改變這一現狀。這位45歲的科學家是超級計算機Watson的研發主力。201...

    • 張藝謀談人工智能

      精選 2023-04-29 03:00 發現相似文章

      4月27日,在十三屆北京國際電影節“張藝謀電影大師班”上,張藝謀猜想人工智能未來可能會帶來的行業改變。他稱,隨著人工智能在各領域廣泛應用,未來劇組可能會裁掉95%的人,只剩下極少數人就能夠完成轉換的工作。...

    • 馬化騰談人工智能

      精選 2023-05-19 06:00 發現相似文章

      在騰訊2023年股東大會上,騰訊CEO馬化騰如此回應有關ChatGPT和AI(人工智能)相關的提問:“我們最開始以為這是互聯網十年不遇的機會,但是越想越覺得這是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇,所以我們覺得(AI)非常重要。但是這個的確需要有很多的積累。我感覺現在有很多公司太急了,感覺是...

    • 企業如何避免人工智能偏見

      Jonathan Vanian 2021-02-17 03:30 發現相似文章

      如果企業希望用戶能順利使用其開發的人工智能軟件,就必須確保開發團隊以及軟件訓練數據集的多樣化。這一結論來自《財富》雜志周二舉辦的在線論壇,主要議題是人工智能偏見。然而,企業想在社會中找到公平又具有普遍代表性的數據可能是一項挑戰。前法官、美國頂級律所Cravath, Swaine & Moore合伙人...

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